Procesamiento Digital de la Señal para el Reconocimiento Automático del Habla usando Wavelets

Jorge Guevara-Díaz (1), Juan Orlando Salazar Campos (1)

e-mail: jorge.jorjasso@gmail.com

(1) Departamento de Informática Universidad Nacional de Trujillo

Resumen

Se propone el uso de la Transformada Wavelet en una de las etapas del procesamiento digital de la señal de voz, antes de la extracción de características, constituyendo una técnica alternativa, frente a las técnicas tradicionales que hacen uso de la transformada de fourier, o los coeficientes de predicción lineal. Los vectores de características resultantes del procesamiento digital de la señal, son analizados por un reconocedor, que para la presente investigación se probó con una red neuronal backpropagation y recientemente con un Dynamic Type Warping, que es una técnica de matching que hace uso de la programación dinámica, en la aplicación de solución de problemas de la ruta mas corta, haciendo uso de funciones especiales llamadas warp.

El Reconocimiento Automático del Habla forma parte de Los Sistemas Informáticos del Lenguaje Hablado, y la investigación en este campo se hace cada vez mas importante y excitante, debido a la gran cantidad de aplicaciones prácticas que esta teniendo, desde los teléfonos celulares, interfaces conversacionales, hasta sistemas de conducción de automóviles haciendo uso del lenguaje hablado

PDF de este artículo

PDF de JPC2006 (incluye todos los artículos)