Una implementación computacional de los modelos para Análisis Envolvente de Datos - Data Envelopment Análisis (DEA) - y métodos multicriterio de apoyo a la decisión

Lidia Angulo Meza (1), Luiz Biondi Neto (2), João Carlos Soares de Mello (1), Eliane Gonçalves Gomes (1)

e-mails: lidia@metal.eeimvr.uff.br, lbiondi@uerj.br, jcsmello@producao.uff.br, eliane.gomes@embrapa.br

(1) Universidade Federal Fluminense
(2) Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Resumen

El Análisis Envolvente de Datos, más conocido simplemente como DEA, es un enfoque no paramétrico para evaluar la eficiencia de unidades homogéneas, es decir, unidades que utilizan los mismo recursos para producir los mismos productos. Esta evaluación se realiza utilizando programación matemática no lineal, que puede ser fácilmente linealizado para un problema de programación lineal (PPL). Este proceso puede ser computacionalmente caro, pues se debe resolver un PPL para cada unidad que se desea evaluar. Además, se deben calcular los valores de las variables duales para obtener informaciones adicionales sobre el desempeño de cada unidad. A pesar de que existen varios softwares disponibles para DEA. Los autores verificamos la necesidad de desarrollar uno propio, pues se observó que muchos de ellos daban informaciones diferentes o no tenían opciones avanzadas con las cuales los autores trabajamos.

De esta forma, surgió el software SIAD - Sistema Integrado de Apoyo a la Decisión. El se apoya totalmente en el algoritmo Simplex para resolver los PPLs de DEA, en el que necesariamente se tuvo que incluir una rutina para evitar degeneración, que es un problema típico de los PPLs de DEA. El SIAD se implementó en DELPHI, plataforma Windows. Aparte de los modelos clásicos de DEA se implementó modelos avanzados así como también un modelo multicritério de apoyo a la decisión que es el método Borda.

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