Modelo de Sistema Reconocimiento de Huellas Digitales usando Redes Neuronales

Sandro Canazas Oblitas (1), Richard Gutierres Huaman (1), Alfredo Herrera Valdivia (1), Jenny Sandra Iquice Lope (1), Ernesto Cuadros Vargas (1,2)

e-mails: sandro_epis@hotmail.com, ragh_view@yahoo.es, alfrehv@hotmail.com, jsil_23@hotmail.com, ecuadros@spc.org.pe

(1) Universidad Nacional De San Agustín
(2) Universidad Católica San Pablo

Resumen

Las huellas digitales se han utilizado por mucho tiempo como característica biométrica confiable para la identificación personal. El presente trabajo presenta el desarrollo de un AFIS (Automatic Fingerprint Identification System), basado en la detección de bifurcaciones y terminaciones dentro de la huella para la identificación de personas. Para lograr esto se utilizan técnicas de procesamiento de imagen (la transformada de Fourier para el mejoramiento de la imagen, filtro sobel vertical para la conversión de la imagen a blanco y negro y finalmente el algoritmo de thinning para el adelgazamiento de los ridges) para una captura eficiente de las minucias en las huellas dactilares, las cuales servirán como entrada a la Red Neuronal de Kohonen para la clasificación e identificación de personas.

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