Reconocimiento de Voz

Jose Peñarrieta (1), Juan Carlos Gutierrez (1)

e-mail: jpenarrieta@inf.ucsp.edu.pe, jc.gutierrezc@ucsp.edu.pe

(1) Universidad Católica San Pablo

Resumen

El problema del reconocimiento de voz se viene desarrollando desde hace más de 40 años. Éste problema pertenece al área de reconocimiento de una persona llamado biometría. Existen muchas técnicas dedicadas al reconocimiento de una persona mediante la onda producida por su voz y además al reconocimiento de lo que dice determinada persona, es decir, sistemas capaces de reconocer personas mediante su voz y sistemas complejos que gracias a un proceso de aprendizaje son capaces de reconocer lo que dice una persona independientemente de quien sea ésta.

En éste trabajo se proponen y analizan distintas técnicas primero para realizar la extracción de características de la voz de una persona y luego para poder indexar dichas características. Para la parte de extracción de características se realizaron pruebas con técnicas basadas en los estadísticos de una señal, también se hicieron pruebas analizando la Transformada de Fourier (FFT) de dicha señal. Para la parte de clasificación o indexación de los datos se realizaron pruebas comparando y analizando las ventajas y desventajas de Slim-Tree, Omni secuencial, Omni-SAT y SAT.

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